Научные методы: как проверяют объяснения

Индукция, дедукция и абдукция различаются характером обоснования вывода. Дедукция сохраняет истинность посылок при корректной форме; индукция переносит данные на ещё не наблюдавшиеся случаи; абдукция выбирает объясняющую гипотезу.

Эти способы могут участвовать в одном исследовании. Переход «от общего к частному» сам по себе не определяет дедуктивную корректность, а привлекательное объяснение не гарантирует истинность.

Формулировка гипотезы → дедуктивные предсказания → эмпирическая проверка. Уильям Уэвелл (1840). Основа современной науки.

Экспериментальный дизайн задаёт условия, сравнения, измерения и порядок проведения исследования. Рандомизированные испытания полезны для многих причинных вопросов, но не являются универсальным лучшим методом; выбор дизайна зависит от задачи, этики и доступных данных.

Систематический сбор данных органами чувств или инструментами. Качественное (описательное): этнография, интервью. Количественное (измерения): телескопы, микроскопы, датчики. Структурированное vs неструктурированное. Полевые записи, фото, видео. Проблема: предвзятость наблюдателя.

Эксперимент изменяет выбранные условия и измеряет результат, чтобы проверить объяснение или причинную связь. Контроль, рандомизация и ослепление уменьшают определённые смещения; они не устраняют все ошибки и применимы в зависимости от предмета и дизайна исследования.

Статистический анализ: описательная статистика (среднее, медиана, стандартное отклонение), инференциальная (p-value <0.05, доверительные интервалы). Визуализация: графики, диаграммы. Софт: R, Python (pandas, scipy), SPSS. Корреляция ≠ причинность.

Перевод абстрактных понятий в измеримые показатели. Пример: «интеллект» → баллы IQ-теста. Необходима для эмпирической проверки гипотез. Критерии: валидность, надёжность, воспроизводимость.

Репликация проверяет ранее полученный результат в исследовании с новыми данными. Интерпретация учитывает точность оценки, различия условий и качество выполнения; отдельная неудача не доказывает ложности результата, а долю успехов нельзя переносить на всю дисциплину.

Статистическое объединение результатов нескольких исследований. Изобретён Глассом (1976). Учитывает размер выборки, гетерогенность. Стандарт: PRISMA-чеклист. Вершина иерархии доказательств.

Формулировка гипотезы. Планирование эксперимента. Контрольные группы. Повторяемость результатов.