Анализ данных
Статистический анализ: описательная статистика (среднее, медиана, стандартное отклонение), инференциальная (p-value <0.05, доверительные интервалы). Визуализация: графики, диаграммы. Софт: R, Python (pandas, scipy), SPSS. Корреляция ≠ причинность.
Анализ данных
Описательная статистика в исследовании
Средние значения, медианы, разброс и распределения нужны не как украшение таблицы, а как первый слой понимания данных до любого вывода о различиях и причинах.
Визуализация данных в исследовании
Графики помогают увидеть выбросы, кластеры, нелинейности и структуру распределения быстрее, чем сырые таблицы, поэтому хорошая визуализация часто предшествует корректному анализу.
Корреляция против причинности
Связь между двумя переменными ещё не доказывает, что одна вызывает другую: за корреляцией могут стоять скрытые факторы, обратная причинность или случайное совпадение.